Inteligência artificial impulsiona indústria do pescado: UFSM desenvolve plataforma para modernizar certificação e exportações

A Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) está desenvolvendo projetos de pesquisa voltados à aplicação de inteligência artificial (IA) na Plataforma Nacional da Indústria do Pescado (PNIP), iniciativa que busca modernizar os processos de certificação sanitária, rastreabilidade e exportação do pescado brasileiro.

As pesquisas, coordenadas pelo professor Alencar Machado, utilizam Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para criar soluções capazes de compreender perguntas em linguagem natural, automatizar atendimentos e oferecer suporte técnico aos diferentes usuários da plataforma.

A expectativa é ampliar a eficiência dos processos ligados à cadeia produtiva do pescado, reduzindo o tempo de resposta e fortalecendo a gestão das informações utilizadas pelo setor.

Plataforma fortalece certificação e exportação do pescado brasileiro

Desenvolvida em parceria entre a UFSM e o Ministério da Pesca e Aquicultura (MPA), a Plataforma Nacional da Indústria do Pescado reúne serviços digitais destinados à emissão e ao gerenciamento de documentos exigidos para a comercialização e exportação de produtos pesqueiros.

Entre os principais documentos emitidos pelo sistema estão:

• Certificado Oficial de Boas Práticas Higiênico-Sanitárias a Bordo;
• Certificado de Acreditação de Origem Legal (CAOL);
• Certificados sanitários destinados à exportação para mercados internacionais.

A digitalização desses processos busca aumentar a segurança das informações, agilizar a tramitação documental e ampliar a competitividade do pescado brasileiro no comércio exterior.

Inteligência artificial será integrada ao sistema em duas etapas

Os projetos desenvolvidos pela UFSM preveem a incorporação da inteligência artificial em duas frentes principais.

A primeira consiste na integração dos modelos de linguagem à infraestrutura tecnológica da PNIP. Esses sistemas são capazes de interpretar comandos em linguagem natural, compreender contextos e produzir respostas de forma automatizada.

O objetivo é incorporar essas funcionalidades sem comprometer a segurança, a estabilidade e a confiabilidade da plataforma utilizada pelo setor produtivo e pelos órgãos públicos.

Chatbots inteligentes darão suporte a produtores, empresas e analistas

A segunda etapa das pesquisas envolve a implementação de chatbots inteligentes para atendimento aos usuários da plataforma.

Diferentemente dos assistentes virtuais tradicionais, baseados em respostas previamente programadas, os novos modelos utilizam inteligência artificial para interpretar perguntas e gerar respostas contextualizadas.

Segundo os pesquisadores, o desafio está em garantir que o sistema respeite os diferentes níveis de acesso existentes na plataforma, fornecendo apenas as informações compatíveis com o perfil de cada usuário.

Como o ambiente reúne cidadãos, empresas exportadoras e técnicos do Ministério da Pesca e Aquicultura, a IA deverá reconhecer permissões específicas antes de responder às solicitações.

Pesquisa busca ampliar segurança e confiabilidade da IA

Um dos principais objetivos dos estudos é desenvolver métodos que permitam o uso responsável da inteligência artificial em sistemas corporativos e governamentais.

Além de fornecer respostas corretas, os modelos deverão identificar quais informações podem ser compartilhadas em cada situação, preservando regras de segurança, confidencialidade e governança de dados.

Essa abordagem busca aumentar a confiabilidade das soluções baseadas em IA em ambientes que exigem elevado controle sobre informações estratégicas.

Parceria entre universidade e empresa acelera inovação

Os projetos são desenvolvidos em cooperação com a empresa Lupa Data Serviços em Tecnologia da Informação, sediada em Brasília.

Enquanto a empresa fornece suporte tecnológico e recursos para execução das pesquisas, a equipe da UFSM é responsável pelo desenvolvimento científico, implementação dos modelos e validação das soluções previstas.

A parceria também contribui para aproximar a pesquisa acadêmica das demandas reais do setor produtivo, permitindo que estudantes e pesquisadores participem do desenvolvimento de tecnologias aplicadas ao mercado.

Próxima etapa prevê testes da inteligência artificial na plataforma

Com o avanço dos estudos, os primeiros protótipos deverão ser disponibilizados para testes dentro da Plataforma Nacional da Indústria do Pescado.

A expectativa é avaliar o desempenho dos modelos de inteligência artificial em situações reais de uso, medindo fatores como precisão das respostas, segurança das informações e eficiência no atendimento aos usuários.

Além de apoiar a evolução da PNIP, os resultados poderão servir de referência para a integração de inteligência artificial em outros sistemas públicos e privados ligados ao agronegócio, à rastreabilidade de alimentos e ao comércio internacional.

A iniciativa reforça o avanço da transformação digital no setor pesqueiro brasileiro e amplia o uso de tecnologias inteligentes para fortalecer a certificação, a transparência e a competitividade das exportações nacionais.