CJ Selecta monitora 3,9 milhões de toneladas de soja e amplia rastreabilidade socioambiental

A CJ Selecta ampliou o monitoramento socioambiental de sua cadeia de fornecedores e acompanhou mais de 3,9 milhões de toneladas de soja em 2025. O volume analisado mais que dobrou em relação ao ano anterior, fortalecendo a rastreabilidade da matéria-prima e o controle sobre a origem da produção.

A expansão foi viabilizada por uma solução de inteligência de dados da Serasa Experian, que integrou informações socioambientais, automatizou análises de risco e centralizou processos anteriormente dispersos. O projeto também aumentou a capacidade da empresa de atender auditorias e exigências de conformidade dos mercados internacionais.

Monitoramento alcança mais de 4 mil imóveis rurais

A estrutura desenvolvida permite acompanhar mais de 4 mil registros do Cadastro Ambiental Rural (CAR) e acima de 2 mil produtores cadastrados.

Com a centralização das informações, a CJ Selecta passou a ter uma visão mais ampla de sua cadeia de fornecimento. A tecnologia também possibilitou a realização de avaliações em larga escala, reduzindo o tempo necessário para processos que anteriormente poderiam levar meses.

O monitoramento ajuda a identificar riscos relacionados à origem da soja, aumenta a consistência das verificações e fornece evidências para auditorias socioambientais.

Automação economiza cerca de 3 mil horas de trabalho

Além de aumentar o volume monitorado, a integração proporcionou economia de aproximadamente 3 mil horas de trabalho. A automatização reduziu a necessidade de tarefas manuais e liberou os especialistas da companhia para atividades de maior valor estratégico.

Entre essas atividades estão o aperfeiçoamento de indicadores ESG, a criação de novas iniciativas de sustentabilidade e a realização de análises mais aprofundadas sobre riscos socioambientais.

A redução da interferência manual também diminui a possibilidade de falhas humanas, melhora a confiabilidade das informações e aumenta a segurança dos processos de verificação.

Dados fortalecem critérios ESG na cadeia da soja

O projeto foi desenvolvido ao longo de aproximadamente dois anos e envolveu a integração entre sistemas internos, a personalização de regras de negócio e a automação de fluxos considerados críticos para o monitoramento da cadeia.

Segundo a head de ESG e Comunicação da CJ Selecta, Patrícia Sugui, a parceria permitiu transformar uma operação complexa em um processo mais seguro, estruturado e escalável.

De acordo com a executiva, a empresa passou a contar com dados mais confiáveis, menor exposição a erros operacionais e uma estrutura preparada para responder às exigências crescentes de auditoria e conformidade dos mercados compradores.

Rastreabilidade reduz riscos comerciais e reputacionais

A origem da produção agrícola tornou-se um dos principais pontos de atenção para indústrias, tradings, clientes e parceiros comerciais. Nesse cenário, a rastreabilidade da soja assume papel estratégico para o acesso a mercados e para a proteção da reputação das empresas.

A nova estrutura permite gerar evidências sobre a cadeia de fornecedores e padronizar os procedimentos de análise. Com isso, a CJ Selecta amplia sua capacidade de demonstrar o cumprimento dos critérios socioambientais adotados pela companhia.

O modelo também contribui para antecipar riscos relacionados à produção e apoiar decisões comerciais com base em informações mais completas.

Inteligência de dados ganha espaço na governança do agro

Para a gerente de Soluções Agro da Serasa Experian, Jeysa Meneses, o avanço das agendas de sustentabilidade exige que as empresas transformem grandes volumes de dados em ações práticas.

A executiva afirma que o uso dessas informações pode tornar as operações mais eficientes e seguras, além de fortalecer a governança e apoiar estratégias relacionadas aos critérios ambientais, sociais e de governança.

Com quase 4 milhões de toneladas de soja monitoradas, a experiência da CJ Selecta mostra como automação, integração tecnológica e inteligência de dados podem aumentar a transparência da cadeia produtiva e preparar as empresas do agronegócio para padrões socioambientais cada vez mais rigorosos.