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Uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores da Unesp, em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) e a Universidade de Michigan, promete revolucionar o monitoramento agrícola no Brasil.

O método combina dados de sensoriamento remoto e modelos matemáticos baseados em inteligência artificial para detectar com rapidez e precisão os danos causados por geadas em lavouras de milho, além de estimar a área total cultivada.

De acordo com o estudo, a ferramenta pode agilizar o trabalho de órgãos públicos na revisão das estimativas de safra, auxiliar o setor de seguros rurais e apoiar decisões estratégicas dos produtores diante de fenômenos climáticos extremos.

Estudo de caso no Paraná mostra impacto de 70% nas lavouras de milho

O novo método foi testado na mesorregião Oeste do Paraná, área frequentemente atingida por geadas. O estudo analisou dados da safra 2020/2021, quando o estado enfrentou duas fortes ondas de frio, em maio e junho, que afetaram severamente as lavouras de milho.

Os resultados mostraram que 69,6% da área total cultivada foi impactada — 3,5% na primeira geada e 66,1% na segunda, mais intensa. Apenas 30,4% das plantações escaparam dos danos, sendo que 13,8% já haviam sido colhidas e 16,7% não sofreram efeitos climáticos diretos.

O levantamento indicou uma área total de 740 mil hectares de milho de segunda safra, valor 1,7% superior aos dados oficiais, demonstrando a alta precisão da tecnologia.

Safrinha: o trunfo brasileiro e seus desafios climáticos

A pesquisa destacou também o papel estratégico da segunda safra, conhecida como safrinha, na agricultura brasileira. Tradicionalmente, esse ciclo era considerado secundário, mas nas últimas duas décadas ganhou protagonismo devido a avanços tecnológicos, uso de cultivares mais resistentes e melhor manejo do solo.

Segundo o MapBiomas, a área plantada fora da safra principal triplicou desde o ano 2000, sendo o milho responsável por 62,2% da produção da safrinha em 2024. O Paraná ocupa o segundo lugar no ranking nacional da cultura, com grande parte do plantio ocorrendo após a colheita da soja.

O problema, porém, é que o calendário da safrinha avança sobre os meses mais frios, aumentando o risco de geadas e perdas produtivas — como as registradas no estudo.

Geadas de 2021: atraso no plantio e prejuízos generalizados

As fortes geadas de 2021 foram agravadas por um atraso no plantio. A seca que atingiu o Paraná no início daquela safra obrigou os produtores a postergar a colheita da soja e, consequentemente, o plantio do milho para meados de fevereiro.

Esse atraso empurrou a colheita para o inverno, período mais propenso a baixas temperaturas. O impacto foi evidente: segundo o Departamento de Economia Rural (Deral), 58,7% do milho colhido foi classificado como de qualidade ruim e 35,3% de qualidade média, confirmando os prejuízos apontados pelo novo modelo de detecção.

Ferramenta pode antecipar decisões e reduzir perdas no campo

De acordo com o professor Michel Eustáquio Dantas Chaves, da Unesp de Tupã e coordenador do estudo, o objetivo é usar a tecnologia para detectar problemas ainda durante o ciclo da safra, permitindo ações preventivas antes da colheita.

“Nossa meta é mapear culturas e identificar impactos climáticos em tempo real. Isso pode ajudar tanto os produtores quanto os órgãos de planejamento agrícola a agir rapidamente e minimizar perdas”, explica Chaves, que também é pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD).

O artigo completo foi publicado na revista Remote Sensing Applications: Society and Environment e é o primeiro estudo científico a mapear o impacto de geadas no milho usando dados de sensoriamento remoto.