Inteligência artificial no agronegócio: 83% das agtechs brasileiras já utilizam a tecnologia

A inteligência artificial já integra produtos ou processos de 83% das 2.075 agtechs mapeadas no Brasil, segundo o Radar Agtech Brasil 2025, divulgado por PwC, Embrapa, SP Ventures e Homo Ludens. Em 35% dessas empresas, a tecnologia ocupa o núcleo da proposta de valor.

O levantamento mostra como a IA vem sendo incorporada ao agronegócio por meio de sistemas de recomendação agronômica, modelos preditivos, plataformas de gestão e ferramentas de automação. As aplicações abrangem produção, administração, comercialização e apoio à tomada de decisão.

IA no campo conecta informações de clima, solo e lavouras

O uso da inteligência artificial na agricultura vai além das ferramentas generativas destinadas à produção de textos e respostas a perguntas.

A tecnologia permite cruzar informações de clima, solo, imagens de satélite, sensores e histórico das lavouras. A análise desses dados pode apoiar decisões sobre manejo, aplicação de insumos, estimativas de produtividade e planejamento das operações.

Também há espaço para agentes de IA que automatizam tarefas, ampliando as possibilidades de uso nas rotinas de produção e gestão das empresas.

Estudo estima potencial econômico de US$ 250 bilhões

Uma análise da McKinsey estima que a combinação de inteligência artificial analítica e generativa pode gerar US$ 250 bilhões em valor econômico para a agricultura.

Desse potencial, aproximadamente US$ 100 bilhões estão relacionados diretamente à produção, enquanto US$ 150 bilhões se referem às atividades empresariais ao longo da cadeia.

Entre as oportunidades apontadas estão o melhor aproveitamento de insumos e mão de obra, o aumento da produtividade, a redução de custos e a melhoria da eficiência operacional. Os valores representam uma estimativa de potencial econômico, e não ganhos já realizados.

Executivos planejam integrar IA às plataformas tecnológicas

O interesse pela tecnologia também aparece nas estratégias das lideranças do setor. Outro estudo citado no material aponta que 78% dos executivos do agronegócio no Brasil planejam investir na integração da inteligência artificial com plataformas tecnológicas.

Além disso, 61% avaliam que a IA generativa terá efeito positivo sobre a lucratividade do setor nos próximos anos.

As expectativas acompanham a busca por maior produtividade diante dos custos de produção, dos eventos climáticos e da volatilidade dos mercados.

Capacitação é decisiva para aplicar inteligência artificial no agro

Para Luiz Tarifa, head de marketing e produto da Agroadvance, o acesso às ferramentas precisa ser acompanhado da capacidade de identificar aplicações que respondam aos problemas da operação.

Segundo ele, a formação de profissionais é importante para transformar desafios do agronegócio em usos práticos da inteligência artificial, com foco em resultados.

Esse será um dos temas de um encontro previsto para outubro, em Piracicaba (SP), onde especialistas apresentarão aplicações práticas de IA no setor. A discussão terá como foco o uso da tecnologia para apoiar decisões e melhorar processos de produção e gestão.