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O uso da inteligência artificial (IA) está redefinindo o modo como as decisões são tomadas no agronegócio da carne suína. Ferramentas baseadas em machine learning, dashboards inteligentes e análises preditivas já estão sendo aplicadas por consultores e empresas para prever cenários, antecipar crises e orientar investimentos com maior precisão.

Inteligência artificial ganha espaço na gestão do setor

O avanço da tecnologia trouxe uma nova forma de enxergar o mercado suinícola. Antes pautada apenas em experiências e análises humanas, a tomada de decisão agora é apoiada por sistemas que cruzam grandes volumes de dados e simulam comportamentos de mercado.

De acordo com Paulo Duque, consultor especializado na área frigorífica e CEO do Rei da Linguiça, a IA está transformando profundamente o papel do consultor de proteína animal.

“O consultor do futuro não trabalha mais apenas com planilhas e relatórios. Ele precisa interpretar dados complexos em tempo real, prever movimentos de oferta e demanda e orientar as empresas com base em análises preditivas. A inteligência artificial é o que torna isso possível”, destaca.

Dashboards inteligentes integram toda a cadeia produtiva

As consultorias mais inovadoras do setor já utilizam dashboards inteligentes que reúnem informações de diferentes elos da cadeia suína — desde o custo de insumos como milho e soja, até o comportamento de compra do consumidor final.

Essas plataformas, impulsionadas por algoritmos de machine learning, permitem identificar padrões, prever crises de abastecimento e antecipar oscilações de preços.

“Quando conseguimos antecipar movimentos de mercado, evitamos perdas e garantimos mais eficiência em toda a cadeia. A IA não substitui o consultor, mas amplia sua capacidade de análise e torna a tomada de decisão muito mais precisa”, explica Duque.

Modelos preditivos ajudam a planejar o futuro da suinocultura

A inteligência artificial também vem sendo usada para planejar o crescimento e avaliar riscos. Plataformas de simulação permitem testar cenários econômicos, logísticos e ambientais, ajudando a identificar gargalos e antecipar impactos de políticas públicas.

Com esses modelos preditivos, empresas podem estimar, por exemplo, como uma quebra de safra ou uma nova regulação sanitária influenciará seus custos de produção — um diferencial competitivo essencial em mercados cada vez mais dinâmicos.

Democratização da tecnologia é o próximo desafio

Embora as grandes companhias já tenham incorporado a inteligência artificial às suas operações, o acesso dos pequenos e médios produtores ainda é limitado. Para Paulo Duque, esse é um dos principais desafios do momento.

“As grandes empresas já estão investindo forte em automação e análise de dados. O próximo passo é levar essas ferramentas também aos médios e pequenos players, que são fundamentais para o equilíbrio da cadeia produtiva”, ressalta.

Um futuro digital e estratégico para a carne suína

O setor de carne suína caminha para um futuro cada vez mais digitalizado, em que a análise de dados em tempo real e a tomada de decisão baseada em evidências serão essenciais para manter a competitividade.

Duque acredita que a tecnologia deve ser vista como uma parceira do produtor e do consultor.

“Quem entender que a inteligência artificial é uma aliada e não uma ameaça vai sair na frente”, conclui.