Publicado em: 14/11/2025 às 07:30hs
O Brasil, uma das maiores potências agrícolas do mundo, ainda enfrenta um déficit significativo de análises de solo, apontam dados do IBRA Megalab. Segundo levantamento da instituição, baseado em informações da Embrapa Solos, do Instituto Agronômico de Campinas (IAC) e da Coordenadoria de Assistência Técnica Integral (CATI), cerca de 8 milhões de análises deixam de ser realizadas anualmente, o que representa um potencial econômico de mais de R$ 1 bilhão não explorado somente pelo setor de laboratórios.
O déficit implica que milhões de hectares cultivados são manejados sem base científica, resultando em desperdício de insumos, perdas de produtividade e aumento de impactos ambientais.
“Sem análise de solo, não há agricultura de precisão possível. O manejo se torna impreciso e a eficiência agronômica cai drasticamente. É um desafio nacional que precisa ser enfrentado com ciência, dados e estrutura”, afirma Armando Parducci, diretor do IBRA Megalab.
A ausência de diagnósticos adequados compromete não apenas a produtividade, mas também a eficiência financeira do setor. Estima-se que, na safra de soja, a falta de análises corretas gere cerca de R$ 7 bilhões em perdas, devido a aplicações incorretas de fertilizantes, desequilíbrios nutricionais e menor aproveitamento do solo.
Além disso, a limitação de dados sobre o solo freia programas de sustentabilidade, rastreabilidade e agricultura de baixo carbono.
“Conhecer o solo é o primeiro passo para produzir de forma eficiente e sustentável. Ampliar a base analítica do país é essencial para transformar conhecimento agronômico em vantagem competitiva”, reforça Parducci.
Entre os fatores que contribuem para o gap analítico estão:
Essa lacuna técnica compromete a tomada de decisão de produtores e consultores em todo o país.
Para superar o déficit, o IBRA Megalab aposta no Digital Soil Mapping (DSM), tecnologia que combina dados laboratoriais, geoespaciais e algoritmos de inteligência artificial para gerar mapas digitais preditivos de alta resolução.
O DSM permite ampliar a cobertura de informações sem depender exclusivamente do número físico de coletas, alcançando áreas pouco monitoradas e acelerando o ritmo do diagnóstico nacional. O sistema integra variáveis como carbono total, teor de argila, pH, textura e matéria orgânica, produzindo modelos digitais contínuos que refletem a variabilidade do solo com alta fidelidade.
“O Digital Soil Mapping não substitui a análise de solo tradicional, mas a expande. Combinando dados laboratoriais com modelagem digital, conseguimos aumentar a escala de diagnóstico e reduzir o custo por hectare analisado”, explica Parducci.
Além do DSM, o IBRA Megalab utiliza laboratórios regionais, plataformas digitais integradas e sistemas de IA para processar e atualizar os dados em tempo real, oferecendo soluções mais rápidas, precisas e escaláveis para o setor agrícola.
Fonte: Portal do Agronegócio
◄ Leia outras notícias