O clima no Brasil se tornará imprevisível. O que os agronegócios devem fazer sobre isso? O fundador da Meteum contou por que está desenvolvendo um serviço de tecnologia meteorológica no Brasil

Alexander Ganshin, CEO e fundador do Meteum

O Brasil está na região onde o aquecimento global terá o máximo impacto na economia. Se as temperaturas subirem 3,5 graus antes do final do século, o produto bruto regional da América do Sul poderá cair 20% nos próximos 80 anos.

A mudança de temperatura afetará mais fortemente a agricultura que é responsável por 20% do PIB do Brasil e fornece 30% do emprego doméstico. Ao mesmo tempo, 85% dos agricultores são pequenas empresas familiares que não têm acesso aos sistemas globais de monitoramento e tecnologias digitais. 28% dos solos do país já são impróprios para cultivos tradicionais. Até 2060 esse valor pode subir para 70%.

As tecnologias meteorológicas modernas baseadas em IA e aprendizado de máquina ajudarão as empresas agrícolas a se adaptarem a essas e outras mudanças. O clima está se afastando cada vez mais dos padrões usuais, de modo que só as empresas que aprenderão a transformar o clima do fator caótico no seu aliado, poderão sobreviver no mercado agrícola moderno.

O que os serviços tecnológicos de previsão do tempo podem oferecer aos produtores agrícolas:

1. Previsão do tempo mais precisa. Qualquer dispositivo que coleta dados meteorológicos tem seus próprios erros. Mas é impossível fixar imprecisões por análise manual, o volume de informação sendo grande demais. Para a solução de negócios Meteum, desenvolvemos redes neurais que comparam cinco modelos climáticos: EUA (GFS), Canadá (CMC), Japão (JMA), Europa (ECWMF) e o seu próprio e, em seguida, encontram pontos onde essas previsões convergem. Além disso, os algoritmos podem levar em conta a influência de outros fatores no clima: distância dos corpos de água, altura do Sol acima do horizonte, altitude. E o mais importante: podem fazer isso constantemente, aprender e atualizar a previsão em tempo real.
2. Cálculos personalizados para economizar recursos. Os serviços meteorológicos podem calcular a quantidade correta de água para irrigação levando em consideração a precipitação, a atividade solar e a umidade do solo. Esses dados serão tão precisos quanto possível e permitirão que você não gaste dinheiro extra em irrigação. O Meteum pode ser integrado diretamente aos processos de negócios ou usado como uma interface independente.
3.  Notificações push para tomada de decisões inteligentes. O setor agrícola há muito é considerado um setor da economia com alta volatilidade. Uma onda repentina de geada pode alterar completamente o volume planejado da safra e levar a margens baixas ou perdas. Os programas de tecnologia meteorológica levam em consideração os riscos climáticos, enviam notificações e recomendam aos produtores agrícolas o melhor momento para a colheita. Além disso, um sistema de monitoramento inteligente ajuda a planejar o plantio, a rega, a colheita, a fertilização e a aplicação de pesticidas com base nas condições meteorológicas.
4. Alertas sobre anomalias meteorológicas atípicas para a região. O clima está se tornando mais caótico e imprevisível. Chuvas torrenciais ou ventos fortes acontecerão em lugares inusitados. As previsões meteorológicas locais são baseadas em padrões climáticos e não podem levar em conta tais mudanças. Para o Meteum, desenvolvemos algoritmos de aprendizado de máquina que procuram padrões climáticos em todo o planeta. Se em algum lugar da Terra houver situações semelhantes para a formação de uma onda de frio, o Meteum poderá correlacionar os pré-requisitos e fazer uma previsão precisa. Quando os algoritmos conhecem as condições gerais para a ocorrência de geadas nos subtrópicos, eles as reconhecem no Brasil, mesmo que este fenômeno ocorra aqui pela primeira vez. As previsões locais funcionam de forma diferente e se baseiam  apenas nas tendências de uma zona específica.

De qualquer forma, uma abordagem inteligente ajudará a otimizar recursos e rezolver problemas com quebras de safra e outros riscos de segurança alimentar no Brasil. Atualmente estamos trabalhando no problema de avaliação do solo com base em imagens de satélite. Fazemos modelos que avaliam o estado de terras e o crescimento de diferentes plantas nelas,  seu rendimento e índices de vegetação.

Isso nos permitirá fazer projeções climáticas para os produtores brasileiros e fazer recomendações sobre a adequação do campo para o cultivo de culturas antigas ou novas em condições climáticas variáveis.