Inteligência artificial ainda enfrenta resistência no agronegócio: só 32% das organizações adotam a tecnologia

A inteligência artificial (IA) avança no agronegócio, mas sua adoção ainda está longe de ser disseminada entre empresas, cooperativas e propriedades rurais. Uma pesquisa realizada pela Ação Estratégica – Comunicação e Marketing no Agronegócio mostra que apenas 32% das organizações do setor já utilizam a tecnologia.

O levantamento aponta que 56% dos participantes ainda não utilizam inteligência artificial, enquanto outros 12% não souberam informar se a tecnologia já é empregada em suas organizações.

Os números revelam um cenário em que o agronegócio reconhece o potencial da IA, mas ainda enfrenta desafios para transformar o interesse pela tecnologia em aplicações efetivas na rotina de gestão e produção.

Adoção da IA ainda passa por período de aprendizado

Segundo Rodrigo Capella, diretor-geral da Ação Estratégica, o processo de transformação digital no campo ocorre em meio a uma fase de aprendizado e avaliação sobre os benefícios concretos que a inteligência artificial pode oferecer.

De acordo com o levantamento, fatores como desconfiança em relação às informações geradas pela tecnologia, custos de implementação e desconhecimento sobre as possibilidades de aplicação da IA estão entre os obstáculos encontrados pelo setor.

Capella destaca ainda que o processo de sucessão familiar no agronegócio contribui para a busca por novas tecnologias, mas a adoção da inteligência artificial exige uma análise criteriosa por parte das organizações.

IA já é vista como ferramenta para tomada de decisão

Apesar das barreiras, a pesquisa mostra que os profissionais do agronegócio reconhecem aplicações estratégicas para a inteligência artificial.

Entre os 197 profissionais entrevistados, 47% afirmaram que a IA contribui para a tomada de decisões. Outros 23% apontaram a identificação de novas oportunidades de mercado como uma das principais contribuições da tecnologia.

Na prática, a inteligência artificial pode processar grandes volumes de informações e identificar padrões que ajudam gestores a analisar diferentes cenários.

Esse potencial faz com que a tecnologia deixe de ser observada apenas como uma ferramenta de automação e passe a ser considerada também um recurso de apoio ao planejamento e à gestão das atividades do agronegócio.

Agricultura de precisão está entre as aplicações

Entre os usos identificados pela pesquisa está a agricultura de precisão, que pode utilizar inteligência artificial para analisar informações relacionadas às condições das plantas e do solo.

Entre os exemplos citados estão a análise da temperatura das folhas para verificar condições hídricas e a identificação e eliminação automatizada de plantas daninhas.

A tecnologia também pode contribuir para transformar dados coletados no campo em informações que apoiem decisões mais rápidas e direcionadas.

Gestão de safras ganha novas possibilidades com IA

Outra frente destacada pelo levantamento é a gestão de safras.

Nesse segmento, a inteligência artificial pode ser empregada na mensuração e otimização da produção, na identificação de oportunidades para redução de custos operacionais e no aprimoramento da logística.

A capacidade de analisar diferentes conjuntos de dados também pode auxiliar empresas e produtores na identificação de padrões e na avaliação de alternativas para suas operações.

Desafio agora é transformar potencial em adoção

Os resultados da pesquisa indicam que o agronegócio está diante de uma etapa de transição. Embora uma parcela dos profissionais já reconheça a inteligência artificial como ferramenta de apoio à gestão, a maioria das organizações pesquisadas ainda não incorporou a tecnologia às suas atividades.

O desafio, portanto, está em ampliar o conhecimento sobre as aplicações da IA, avaliar os custos envolvidos e aumentar a confiança nos dados e informações utilizados pelos sistemas.

À medida que essas barreiras forem analisadas pelas empresas, cooperativas e propriedades rurais, a inteligência artificial poderá ganhar espaço em diferentes etapas da cadeia produtiva, desde a agricultura de precisão e gestão de safras até a logística e a tomada de decisões.

Inteligência artificial no agronegócio: principais números da pesquisa

• 32% das organizações pesquisadas já utilizam IA;
• 56% não utilizam a tecnologia;
• 12% não souberam informar;
• 197 profissionais participaram do levantamento;
• 47% apontaram a IA como apoio à tomada de decisão;
• 23% destacaram a identificação de novas oportunidades de mercado.