Com participação de 24,8% no total do PIB (Produto Interno Bruto) brasileiro, o setor é um dos mais propulsores da economia do país. Além disso, ele é responsável pela produção de alimentos, que é essencial e impacta de forma direta a qualidade de vida das pessoas. E, com o aumento constante da população mundial, a demanda por alimentos está cada vez maior. 

Segundo projeções da ONU (Organização das Nações Unidade), a população aumentará de 7,5 bilhões para 9,7 bilhões até 2050. Isso significa que o agronegócio precisa encontrar soluções inteligentes para aumentar sua produção, a fim de atender às necessidades da sociedade com mais urgência. Nesse sentido, o uso da tecnologia vem como ponto de apoio fundamental para a resolução desta demanda. 

A Inteligência Artificial (IA), por exemplo, pode ser uma ferramenta valiosa nesse processo, pois permite que os agricultores maximizem a eficiência e a produtividade de suas atividades agrícolas. Dentro dessa perspectiva, apresentamos cinco possibilidades de impactos no uso da IA que ganham destaque, como veremos a seguir. 

1. Extração de insights dos dados: com a coleta de dados sobre o clima, o solo, a produção e outras variáveis, os agricultores podem usar algoritmos de IA para identificar padrões e informações que os ajudem a tomar melhores e mais completas decisões. Por exemplo, a IA pode ser usada para prever a produtividade das culturas com base nas condições climáticas e do solo, permitindo que os agricultores ajustem suas práticas de cultivo para maximizar os rendimentos.
2. Automação de processos agrícolas: os agricultores podem usar robôs equipados com IA para a colheita, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a eficiência. A tecnologia também pode ser usada para gerenciar sistemas de irrigação, ajustando automaticamente a quantidade de água fornecida com base nas necessidades das plantas e nas condições climáticas.
3. Monitoramento e controle da saúde da plantação: com câmeras e sensores equipados com IA, os agricultores podem detectar doenças e pragas em estágios iniciais e agir rapidamente para evitar perdas significativas. 
4. Análise de imagens: a IA também pode ser usada para analisar imagens de satélite e identificar áreas de cultivo que estão sob estresse hídrico ou outras condições adversas, permitindo que os agricultores respondam de forma proativa.
5. Promover mais sustentabilidade: com a análise de dados e a automação de processos, os agricultores podem reduzir o desperdício de água, fertilizantes e outros recursos, minimizando o impacto ambiental das atividades agrícolas. A IA também pode ser usada para identificar práticas agrícolas mais sustentáveis, permitindo que os profissionais adotem técnicas de cultivo que sejam mais amigáveis ao meio ambiente.

Em resumo, a IA tem um grande potencial para transformar o agronegócio, ajudando os agricultores a tomarem decisões mais completas, além de melhorar a eficiência e a sustentabilidade das atividades e aumentar a produtividade. À medida que a tecnologia evolui, podemos esperar que novas aplicações de IA surjam no setor, tornando-o mais resiliente e sustentável para o futuro. Esse potencial já está sendo utilizado por diversos produtores e é uma tendência impossível de ser ignorada.

Bárbara Fraga é Head de Data Science da A3Data, consultoria especializada em dados e inteligência artificial.